Kecerdasan Buatan,
AI Bisa Petakan Awan Metana Titan dalam Waktu Singkat
Jakarta: Awan metana di Titan, bulan terbesar Saturnus, lebih dari sekadar fenomena langit. Itu adalah jendela ke salah satu iklim paling kompleks di tata surya.
Hingga saat ini, pemetaannya adalah pekerjaan yang lambat dan melelahkan. Dengan AI, tim dari NASA, UC Berkeley, dan Observatoire des Sciences de l'Univers Prancis baru saja mengubah cara kerjanya.
Dengan menggunakan GPU NVIDIA, para peneliti melatih model pembelajaran mendalam untuk menganalisis data Cassini selama bertahun-tahun dalam hitungan detik. Pendekatan mereka dapat membentuk kembali ilmu planet, mengubah apa yang memakan waktu berhari-hari menjadi momen.
"Kami dapat menggunakan AI untuk sangat mempercepat pekerjaan para ilmuwan, meningkatkan produktivitas dan memungkinkan pertanyaan untuk dijawab yang tidak praktis," kata Zach Yahn, mahasiswa PhD Georgia Tech dan penulis utama studi tersebut.
Inti proyek ini adalah Mask R-CNN — model pembelajaran mendalam yang tidak hanya mendeteksi objek. Ini menguraikan mereka piksel demi piksel. Dilatih pada gambar Titan yang diberi label tangan, ia memetakan awan bulan yang sulit dipahami: tambal sulam, bergaris-garis dan hampir tidak terlihat melalui kabut atmosfer.
Tim menggunakan pembelajaran transfer, dimulai dengan model yang dilatih pada COCO (kumpulan data gambar sehari-hari), dan menyempurnakannya untuk tantangan unik Titan. Ini menghemat waktu dan menunjukkan bagaimana ilmuwan planet, yang mungkin tidak selalu memiliki akses ke sumber daya komputasi besar yang diperlukan untuk melatih model besar dari awal, masih dapat menggunakan teknologi seperti pembelajaran transfer untuk menerapkan AI pada data dan proyek mereka.
Potensi model ini jauh melampaui Titan. "Banyak dunia Tata Surya lainnya memiliki formasi awan yang menarik bagi para peneliti ilmu planet, termasuk Mars dan Venus. Teknologi serupa juga dapat diterapkan pada aliran vulkanik di Io, gumpalan di Enceladus, linea di Europa dan kawah di planet padat dan bulan," tambahnya.
GPU NVIDIA memungkinkan kecepatan ini, memproses gambar beresolusi tinggi dan menghasilkan cloud mask dengan latensi minimal — pekerjaan yang sulit ditangani oleh perangkat keras tradisional.
GPU telah menjadi andalan bagi para ilmuwan luar angkasa. Mereka telah membantu menganalisis data Teleskop Webb, memodelkan pendaratan Mars dan memindai sinyal luar angkasa. Sekarang, mereka membantu para peneliti memecahkan kode Titan.
Lompatan AI ini hanyalah permulaan. Misi seperti Europa Clipper dan Dragonfly NASA akan membanjiri para peneliti dengan data. AI dapat membantu menanganinya, memprosesnya di pesawat, di tengah misi, dan bahkan memprioritaskan temuan secara real time. Tantangan tetap ada, seperti menciptakan perangkat keras yang cocok untuk kondisi luar angkasa yang keras, tetapi potensinya tidak dapat disangkal.
Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News
dan follow Channel WhatsApp Medcom.id
(MMI)
0 Komentar