DeepSeek-V3.2 Speciale bahkan dilaporkan meraih skor impresif, termasuk 99,2% di Harvard-MIT Math Tournament, peningkatan kemampuan perbaikan software hingga 73%, dan menempati peringkat tertinggi di berbagai benchmark internasional.

Keunggulan tersebut berasal dari penerapan teknologi DeepSeek Sparse Attention (DSA) yang memungkinkan model fokus pada bagian paling relevan dari teks, sehingga mempercepat proses pemahaman dokumen panjang sekaligus menghemat biaya komputasi hingga 70%. 

DeepSeek juga menyediakan jendela konteks 128.000 token, memberi ruang lebih luas bagi mahasiswa, peneliti, hingga pengembang untuk bereksperimen dengan AI tanpa membutuhkan sumber daya cloud yang besar.

Meski menawarkan akses terbuka, beberapa negara seperti Jerman, Italia, dan Amerika Serikat mulai mempertimbangkan pembatasan penggunaan model ini karena alasan keamanan. 

Untuk saat ini, versi Speciale hanya dapat diakses melalui API, namun DeepSeek memastikan bahwa pada pertengahan Desember, model tersebut akan digabungkan dengan V3.2 dan dibuka untuk publik. 

Kehadiran DeepSeek-V3.2 menjadi penanda penting bahwa persaingan AI masa kini bukan hanya soal fitur dan kecanggihan, tetapi juga aksesibilitas, efisiensi biaya, dan kontrol teknologi.