JAKARTA — Perusahaan farmasi semakin memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mempercepat beberapa bagian dari uji klinis dan pengajuan regulasi, sehingga mengurangi pekan-pekan yang biasanya membebani pengembangan obat. Meskipun teknologi ini belum menghasilkan terobosan besar seperti menemukan molekul baru yang menjadi obat utama, AI mulai mengoptimalkan apa yang disebut sebagai “tengah yang berantakan” dalam proses pembuatan obat.

CEO Teva, Richard Francis, menyebut hasil awal ini “membosankan, tapi memang disengaja.” Ia menekankan pentingnya efisiensi dalam pekerjaan digitalisasi dan proses yang membuat perbedaan dalam pengembangan obat.

Salah satu target utama adalah dokumen regulasi. AstraZeneca, misalnya, harus melacak ribuan halaman catatan klinis, keselamatan, dan manufaktur, memastikan konsistensi di berbagai wilayah. CFO AstraZeneca, Aradhana Sarin, menjelaskan bahwa timnya kerap harus mengumpulkan, memeriksa silang, dan menyelaraskan dokumen ini, kadang mengandalkan kontraktor luar.

Contoh konkret datang dari Novartis. Chief Medical Officer, Shreeram Aradhye, mengatakan bahwa saat meluncurkan uji klinis tahap akhir Leqvio untuk 14.000 peserta pada 2023, AI mempersingkat proses pemilihan lokasi uji dari empat hingga enam minggu menjadi pertemuan dua jam.

“AI menjadi augmenting intelligence, bukan artificial intelligence,” kata Aradhye.

GSK juga memanfaatkan kombinasi alat digital dan AI untuk mempercepat pengumpulan data dan pendaftaran peserta, menargetkan percepatan uji klinis hingga 15%, yang pada studi terakhir obat asma Exdensur menghemat sekitar 8 juta poundsterling.

Perusahaan lain seperti Genmab berencana menggunakan AI agentic berbasis chatbot Claude dari Anthropic untuk mendukung pengembangan klinis dan otomatisasi pekerjaan pasca-uji, termasuk membuat grafik, tabel, dan laporan studi klinis. ITM, perusahaan radiopharmasi Jerman, menguji AI untuk mengubah laporan panjang menjadi format template FDA, berpotensi menghemat minggu-minggu kerja.

Analis TD Cowen, Brendan Smith, menekankan bahwa meskipun AI sudah membantu pekerjaan administratif, mungkin butuh satu hingga tiga tahun sebelum investor dapat menilai sejauh mana AI mempercepat pengembangan obat dan menghemat biaya.

“Yang ditunggu semua orang adalah AI yang bisa menemukan obat. Saya percaya molekul-molekul itu sudah ada di pipeline saat ini,” kata Amgen Research Chief Jay Bradner.