Jakarta, Aktualita.co — OpenAI memperluas keluarga model kecerdasan buatan GPT-6 dengan meluncurkan GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna, dua model baru yang dirancang untuk menghadirkan kemampuan AI tingkat lanjut dengan biaya penggunaan lebih rendah.

Kedua model tersebut diperkenalkan pada 22 September 2026 setelah sebelumnya OpenAI meluncurkan GPT-6 Astra sebagai model dengan kemampuan tertinggi dalam keluarga GPT-6.

Perbedaan utama GPT-6 Sol dan Luna terletak pada sasaran penggunaannya. GPT-6 Sol diposisikan untuk pekerjaan kompleks, terutama pemrograman, penggunaan perangkat komputer, serta alur kerja berbasis AI agent. Sementara GPT-6 Luna mengutamakan efisiensi untuk pekerjaan terfokus dan berulang dalam volume besar.

Salah satu perubahan paling mencolok terdapat pada harga API. OpenAI menyatakan biaya penggunaan GPT-6 Sol dan Luna turun sekitar 50 persen dibandingkan harga promosi model GPT-5.6 yang menjadi pendahulunya.

Harga API GPT-6 Sol dan Luna

Untuk penggunaan API standar dengan konteks pendek, GPT-6 Sol dibanderol sebesar 2 dolar AS per satu juta token input dan 10 dolar AS per satu juta token output.

Sebagai perbandingan, GPT-5.6 Sol memiliki harga promosi 4 dolar AS untuk satu juta token input dan 20 dolar AS untuk satu juta token output.

Sementara itu, GPT-6 Luna memiliki biaya jauh lebih rendah, yakni 0,10 dolar AS per satu juta token input serta 0,50 dolar AS per satu juta token output.

Input yang sudah tersimpan dalam cache juga mendapat tarif lebih murah. GPT-6 Sol dikenakan 0,20 dolar AS per satu juta cached input token, sedangkan GPT-6 Luna hanya 0,01 dolar AS.

OpenAI menyebut penurunan biaya tersebut dimungkinkan oleh peningkatan efisiensi pada sistem inferensi dan prompt caching.

“Kami meneruskan penghematan tersebut langsung kepada pengguna dan pelanggan dengan menurunkan harga API Sol dan Luna sebesar 50 persen dibandingkan harga promosi GPT-5.6,” demikian penjelasan OpenAI dalam pengumuman resminya.

Strategi ini membuat penggunaan model AI yang lebih canggih berpotensi menjadi lebih ekonomis bagi perusahaan maupun pengembang yang memproses jutaan hingga miliaran token.

GPT-6 Sol untuk Coding dan AI Agent

GPT-6 Sol disebut OpenAI sebagai model yang dibangun untuk menangani complex coding and agentic workflows.

Model ini memiliki context window hingga 1,05 juta token dan mampu menghasilkan hingga 128.000 token dalam satu keluaran. Kapasitas tersebut memungkinkan AI membaca dokumen, kumpulan kode, instruksi, serta konteks pekerjaan dalam jumlah besar.

Kemampuan reasoning GPT-6 Sol dapat diatur mulai dari none, low, medium, high, xhigh hingga max. Pengembang dapat menyesuaikan tingkat penalaran berdasarkan kompleksitas pekerjaan sekaligus mempertimbangkan biaya dan waktu pemrosesan.

Dalam pengujian AutomationBench yang mengukur kemampuan AI menyelesaikan alur kerja bisnis menggunakan berbagai aplikasi, GPT-6 Sol dengan tingkat reasoning xhigh mencatat skor 33,2 persen.

Benchmark tersebut menguji AI melalui puluhan perangkat yang mencakup pekerjaan penjualan, pemasaran, operasional, dukungan pelanggan, keuangan, hingga sumber daya manusia.

OpenAI juga melaporkan peningkatan pada pekerjaan software engineering. Dalam DeepSWE 1.1, GPT-6 Sol pada reasoning maksimum mendapatkan skor 68,8 persen.

GPT-6 Luna Fokus pada Efisiensi

Jika Sol ditujukan untuk pekerjaan dengan kompleksitas lebih tinggi, GPT-6 Luna diposisikan sebagai model paling efisien OpenAI untuk focused, high-volume tasks.

Luna memiliki context window yang sama besarnya, yakni sekitar 1,05 juta token, serta kapasitas output maksimum 128.000 token.

Harga yang jauh lebih rendah membuat model ini berpotensi digunakan untuk pekerjaan berulang dalam skala besar, seperti pengolahan dokumen, klasifikasi data, rangkuman, ekstraksi informasi, otomatisasi administrasi hingga AI agent yang harus menjalankan banyak permintaan.

Meski lebih ekonomis, kemampuan reasoning Luna tetap dapat diatur hingga level max.

Pada benchmark DeepSWE 1.1, GPT-6 Luna dengan reasoning maksimum mencatat skor 66,6 persen. OpenAI menilai hasil tersebut menunjukkan bahwa model berbiaya lebih rendah kini dapat menjalankan sejumlah pekerjaan yang sebelumnya memerlukan model dengan biaya komputasi lebih besar.

Prompt Caching Makin Penting

Selain memangkas tarif token, OpenAI turut meningkatkan mekanisme prompt caching pada keluarga GPT-6.

Sistem tersebut memungkinkan bagian konteks yang berulang digunakan kembali sehingga tidak selalu harus diproses dari awal. Untuk pembacaan input yang berhasil masuk cache, OpenAI menawarkan potongan biaya hingga 90 persen dibanding input biasa.

Fitur seperti ini penting untuk AI agent dan percakapan panjang karena aplikasi sering mengirim ulang instruksi sistem, dokumen, atau konteks kerja yang sama dalam setiap permintaan.

OpenAI juga menyediakan alat untuk memonitor efektivitas caching sehingga pengembang dapat melihat bagian prompt yang dapat dioptimalkan.

Belum Menjadi Model Biasa di ChatGPT

GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna mulai tersedia melalui OpenAI API, ChatGPT Work, dan Codex.

Untuk API, pengembang dapat mengakses keduanya menggunakan model gpt-6-sol dan gpt-6-luna.

Namun, pada saat peluncuran, Sol dan Luna belum menjadi bagian dari pilihan model dalam percakapan ChatGPT biasa. OpenAI menjelaskan kedua model tersebut diperkenalkan terlebih dahulu untuk ChatGPT Work dan Codex bagi pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu.

GPT-6 Luna juga mulai dapat diakses pengguna Free dan Go melalui aplikasi desktop pada skema akses yang tersedia.

Kehadiran Sol dan Luna memperlihatkan arah pengembangan GPT-6 tidak hanya mengejar kemampuan tertinggi. OpenAI juga berusaha menurunkan biaya komputasi agar model dengan kemampuan reasoning, coding, serta AI agent dapat digunakan pada pekerjaan digital dengan volume lebih besar.

Dengan GPT-6 Astra berada pada lapisan kemampuan tertinggi, GPT-6 Sol menawarkan keseimbangan antara kemampuan dan biaya, sedangkan GPT-6 Luna menjadi pilihan yang menitikberatkan efisiensi.

Penurunan harga API menjadi salah satu perubahan penting dalam peluncuran kali ini karena biaya menjadi faktor utama ketika AI mulai digunakan bukan sekadar untuk percakapan, tetapi juga untuk menjalankan pekerjaan digital secara berulang dan dalam skala besar.